交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交

他表示，去年的时候一直在尝试成功率不高，写好的代码里面有很多错误，但到今年上半年，成功率真的非常的高。用户仅需要输入简单的提示词，比如在厨房区域的架子上找东西，进入娱乐室、向右转，然后打开通往院子的门等等，具身世界模型就能自主进行位姿、动作骨架和指令的生成。现场，商汤科技董事长兼首席执行官徐立展示了搭载具身世界引擎的人形机器人，生动讲解长安的荔枝PPT的效果，语言自然，风趣幽默，不仅可以自动翻页，还能回答各类问题，并进行阶段性小结。据介绍，悟能具身智能平台以商汤具身世界模型为核心引擎，依托商汤大装置提供端